您无需成为数据分析师或专家，即可学习并了解数据如何帮助您说明现有绩效并识别新兴趋势。随着人工智能工具的兴起，任何营销人员都可以学习从数据中提取价值，作为整体数字营销的持续要素。
但是，您如何掌握所有这些信息呢？数据可视化是指在视觉环境中（如图表、表格或图形）说明数据，使其更易于理解。
现在，ChatGPT 等生成式 AI 工具正在彻底改变这一过程。它们帮助营销人员以更快、更高效的方式创建可视化效果、分析数据和撰写叙事。
如今，营销人员拥有大量数据可供使用。据估计，到 2024 年，全世界每天将产生 4.0274 亿兆字节的数据。数据量不再是挑战！我们现在必须找到方法来理解数据、传达数据见解并做出更有效的决策。
您是否知道人类大脑表面
以上的面积用于视觉处理？
数据可视化是这一过程的核心。因此，能够掌握 whatsapp 号码 数据可视化艺术和科学的营销人员未来将更加抢手。本文将提供您通过数据讲述更好故事所需的工具、技巧和资源。
我们将讨论以下内容：
- 为什么数据可视化对营销很重要？
- 如何利用生成式人工智能创建更好的数据可视化
- 使用数据可视化进行营销
- 营销人员的 6 种数据可视化工具：ChatGPT、Datawrapper、Flourish、Google Data Studio、Tableau 和 Observable
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为什么数据可视化对营销很重要？
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