数字营销中的人工智能 – 终极指南

这就是为什么营销领导者在其营销策略中实施人工智能驱动的举措，许多人认为这项技术将对生产力（50%）、效率（45%）和创新（38%）产生“重大影响”，根据我们的“2024 年全球数字技能和培训报告：来自企业领导者的见解”报告。 

在本文中，我们将分析人工智能对数字营销的意义、它的使用示例、挑战和工具（不仅仅是 ChatGPT），并探索利用人工智能所需的技能。

• 数字营销中的人工智能是什么？
• 人工智能数字营销工具
• 数字营销中人工智能的例子
• 如何在数字营销中使用人工智能
• 人工智能数字营销的优点和缺点是什么？
• 人工智能驱动的数字营销中最常用的技能是什么

数字营销中的人工智能使用数据收集、自 ws 数据库 然语言处理、机器学习和分析等人工智能功能来推动更好的业务洞察，并自动化营销任务和决策。 

人工智能的优势在于它可以通过收集大量数据帮助你快速洞察客户行为。 

这些可以根据客户的行为和偏好来响应和定制客户的需求。人工智能还能够利用反馈和新数据随着时间的推移进行调整和改进。

人工智能为营销人员提供了提高效率和个性化的绝佳机会。这意味着客户可以通过网站、广告或品牌信息上的操作获得相关内容。   

但人工智能并不能取代人类的角色和努力！它是一种补充和增强人类的技术，但需要人类的技能才能有效地使用它。  

人工智能教育家兼文案撰稿人 Kerry Harrison 在DMI 播客上表示：  “我们仍然非常需要人类作家，他们需要具有人类创造力、人类思想和策略，并能够根据我们自己的目标和想法提出这些模型。”

虽然ChatGPT可能是最受关注 快速转换并恢复与客户的沟通 的生成式 AI 工具，但还有更多的工具可以在日常工作中帮助营销人员。 

他们可以帮助营销人员完成从内容生成到自动化到搜索引擎优化 (SEO) 和设计等多种功能。 

以下是一些最好的 AI 工具： 

• Writer –一款备受好评的内容生成工具，可以重新利用内容，并包含一个 AI 写作助手 
• Midjourney –可以将自然语言提示转换为图像的生成式人工智能
• Optimove –具有基于人工智能的营销功能的客户数据平台
• Zapier –通过连接公司使用的应用程序和服务来帮助实现工作流程自动化
• Manychat——使用 NLP 在 WhatsApp 等社交平台上回复客户，提供交互式客户体验
• Evolv.ai——使用人工智能和机器学习算法实时改善客户体验
• Surfer SEO –一种基于云的页面优化工具，可分析和比较您的页面与 SERP 上的当前排名
• Mailchimp——利用人工智能预测最佳发送时间和个性化内容来优化电子邮件活动
• Perplexity –与 ChatGPT 类似，但更适合研究，因为它以更清晰的方式使用网络引用
• Drift –一款可增强潜在客户生成和客户互动的 AI 聊天机器人
• Buffer –负责社交媒体管理，提供帖子安排、分析和内容策划
• Tableau –一种人工智能数据可视化和智能工具，可帮助营销人员分析数据并提取可操作的见解

人工智能的强大之处在于它可以在许多比特币数据库 数字渠道中发挥作用。公司利用它进行社交媒体活动、实现任务和流程的自动化以及进行数字广告。 

它还可以用于任何行业。美容品牌使用它来提供量身定制的客户体验，例如丝芙兰的 AI 聊天机器人购物服务和虚拟艺术家应用程序。

据 Statista 统计，丝芙兰利用人工智能和数字创新，其电子商务销售额从 2016 年的 5.8 亿美元增长至 30 多亿美元。到 2024 年，这家在线美容商店的销售额预计将达到约 36 亿美元。   

最成功和最著名的有效使用人工智能的公司之一是流媒体巨头Netflix。该流媒体服务使用该技术根据用户偏好和行为提供个性化推荐。