适用于机器学习、大数据和高级分析项目的裸机服务器
跑步大数据、预测分析和机器学习项目需 微服务的裸机服务 要高计算能力、大量 CPU、内存和存储速度以及高吞吐量。带宽显示可以随时从源发送和接收多少数据，而吞吐量则告诉您有多少数据成功到达目的地。
通过使用无虚拟交换、高容量 L2 网络 微服务的裸机服务 和每个节点 4×10 Gbps 链路，您将获得运行分析和机器学习项目所需的效率。大数据项目需要大量的处理能力和存储空间，因此它们不太可能在虚拟化解决方案上很好地运行。部署具有 12 和 24 个本地连接的自加密 SAS 驱动器的大型节点正是您为大数据基础设施提供支持所需要的。
适用于延迟敏感型工作负载的裸机服务器
低延迟意味着计算机网络经过优化，能够以 电报数据 最小的延迟处理大量数据。如果您的项目需要持续的数据处理和存储以及闪电般的交付速度，那么您将需要可靠的服务器。
媒体流、游戏、实时数据分析、实时交付、VOIP 或 IoT 解决方案以及视频聊天应用都需要快速网络。即使是数据传输的短暂延迟（以毫秒为单位），也会导致瓶颈或错误。
我们的平台允许您在基础设施中的服务器之间配置 L2 网络，以 克里斯·奈特 移动和技术作家 实现闪电般的传输速度和最小的延迟，同时还具有无法从外部访问的安全网络。
延迟对于微服务和容器
虚拟化解决方案的虚拟交换基础设施和覆盖 也 香港领先 是如 网络对于微服务架构来说并不是最好的。通过使用最先进的第 2 层网络，延迟最小。
裸机服务器开始提供 Kubernetes 即服务，但自管理、自动化的 DYI 仍然是全栈团队的首选。从 Ops 的角度来看，运行 Kubernetes 集群有两种方式：托管和自管理。托管版本让 Ops 无需处理底层 Kubernetes 集群的设置、扩展和维护，而自管理版本则可以实现进一步的定制并减少锁定。